Have you ever looked at something too long and felt like you were sort of seeing through it? Has anybody actually looked at a company this much in a way that wasn’t some sort of obsequious profile of a person who worked there? I don’t mean this as
Differences entre tactique et approche strategique pour identifier des patters problematiques lors d'un crawl. Rien de nouveau, mais c'est toujours bien de le rappeler et d'ajouter du contexte avant de s'attaquer aux soucis techniques pour prioriser.
Excellente lecture sur ce les raisons de l'existence grandissante de la bulle AI. Quelques insights à retenir :
1) Le cœur du discours commercial sur l’IA n’est pas “mieux travailler”, mais l’arbitrage salarial et le contrôle.
2) L’économie de bulle, plus que la vérité produit, explique l’ampleur des investissements.
3) La critique la plus efficace vise les incitations et le pouvoir, pas les récits apocalyptiques ni le maximalisme du copyright.
https://www.theguardian.com/us-news/ng-interactive/2026/jan/18/tech-ai-bubble-burst-reverse-centaur
Un service en ligne pour analyser des gros fichiers de log. A tester
Analyse de domaines pour avoir tout un tas d'infos en sécurité + public data
Liste des Regex pour filter les logs par user-agent pour la partie SEO. Plutôt bien fichu, merci OnCrawl
La difficulté de ne relever aucune info sensible dans les logs. A lire plus tard.
A lire plus tard. RSS for ever.
Les résultats de l’étude semblent sans appel : la « connectivité cérébrale » diminuerait systématiquement en fonction du soutien externe.
Etude sur un petit échantillon (54 personnes) mais l'analyse est intéressante. L'usage des LLM a un impact sur la partie cognitive du cerveau.
Etude intéressante. On retient quand dans la majorité des cas, pour des voyages nationaux, le train est moins cher que l'avion. Mais lorsque l'on passe à un voyage entre 2 pays, l'avion reste plus avantageux, même si le train pour relier les 2 pays existe et reste facile d'accès... Il y a encore du progrès à faire.
Apprendre à analyser les logs sur une machine Linux.
Qui a cassé Internet ? Un long article à lire. J'ai déjà une bonne idée des causes, mais c'est toujours bien de lire différentes perspectives sur le sujet.
A lire plus tard. Un gros essai qui fait le point concret sur l'industrie du jeu vidéo.
Etude qui démontre (au Danemark) que l'implantation de l'AI à travers les différents corps de métiers n'a pas eu d'impact sur l'emploi des personnes, y compris pour les secteurs sensibles.
Projet AI qui a pour but d'analyser les speech politique de plus de 3000 personnalités. Intéressant !
Toujours un bon moyen de faire un récap annuel les présentation de Ben Evans sur l'IA. Intéressant
La maîtrise des données, dans leur lecture et leur interpretation, est une compétence indispensable de nos jours, que ce soit sur le plan personnel ou professionnel. Cet article prend bien le temps d'explique le pourquoi du comment.
Une étude sur le dating. Un bon moyen de comprendre comment les gens cherchent à se mettre en couple de nos jours.
Je fais partie de ces vieux de la vieille qui abordaient gentiment dans un endroit public sans forcer.
Encore une méthodologie à explorer pour prédire avec plus de précisions les futurs performances SEO. A lire dès que j'ai un peu de temps
Un très bon article sur les questions à poser concernant les métriques utilisées en entreprise