Liens en vrac de Ramenos (v2)
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Exemple de logique SEO à prendre en compte avec les query fan-out results
Quelques précisions sur le TQS pour la GMC. Une bonne lecture en soi.
Google reconfirme que les hreflang sont des signaux, pas des directives d'un point de vue SEO (comme le canonical tag).
D'ailleurs, dans certains cas, Google va choisir la canonical tag plutôt que l'URL du hreflang.
Comme d'habitude, il faut toujours rendre les pages régionales uniques, même si elles utilisent la même langue.
D'ailleurs, dans certains cas, Google va choisir la canonical tag plutôt que l'URL du hreflang.
Comme d'habitude, il faut toujours rendre les pages régionales uniques, même si elles utilisent la même langue.
D'après Google, tous les liens présents dans l'AIO sont considérés comme étant en position #1.
Critères utilisés pour les résultats organiques shopping dans ChatGPT:
- Meta données structurées des 3rd party (prix, description de produits, SKU, etc...)
- Contenus 3rd party (reviews) : pas vérifiés par ChatGPT
- Respect des standards de sécurité (ex: ok pour les enfants, pas du deep fake, etc...)
- Meta données structurées des 3rd party (prix, description de produits, SKU, etc...)
- Contenus 3rd party (reviews) : pas vérifiés par ChatGPT
- Respect des standards de sécurité (ex: ok pour les enfants, pas du deep fake, etc...)
Nouvelle feature dans GMC qui permet d'avoir un rapport un peu plus conversationel/analytique avec les données de la GMC.
Je n'ai pas encore pu le tester avec mes clients (le bouton n'apparaît pas même si je suis aux US avec des clients US) mais j'espère pouvoir faire joujou avec bientôt.
Je n'ai pas encore pu le tester avec mes clients (le bouton n'apparaît pas même si je suis aux US avec des clients US) mais j'espère pouvoir faire joujou avec bientôt.
En quelques mots :
- AIO apparaît sur 13% des requêtes
- Augmente la recherche à zero clicks
- La tendance des résultats AIO n'est pas à la hausse (n'oublions pas que GG veut se faire des sous sur les liens cliqués dans les Ads).
- Types de requêtes : question, informationel et un peu de de commercial/Transactional (8-9% max)
- 95% des mc avec AIO n'ont pas de résultats payants ou alors avec un CPC très bas
- Top 3 des features qui apparaissent dans les résultats AIO : People also ask, organic videos et Related
- Industries les plus affectées : Science, Santé, People & Societe, Government
- Industries qui apparaissent de plus en plus : animaux, automobile, finance, beauté et forum
- Industries "safe" pour le moment : news, immobilier, shopping, jeux video, bouffe
- AIO apparaît sur 13% des requêtes
- Augmente la recherche à zero clicks
- La tendance des résultats AIO n'est pas à la hausse (n'oublions pas que GG veut se faire des sous sur les liens cliqués dans les Ads).
- Types de requêtes : question, informationel et un peu de de commercial/Transactional (8-9% max)
- 95% des mc avec AIO n'ont pas de résultats payants ou alors avec un CPC très bas
- Top 3 des features qui apparaissent dans les résultats AIO : People also ask, organic videos et Related
- Industries les plus affectées : Science, Santé, People & Societe, Government
- Industries qui apparaissent de plus en plus : animaux, automobile, finance, beauté et forum
- Industries "safe" pour le moment : news, immobilier, shopping, jeux video, bouffe
Un article pour bien démarrer et mieux comprendre le principe d'AI Agentic Workflow
Toute la documentation officielle de Google lorsqu'un site doit faire une migration et que les URLs vont changer. Bon à avoir sous le coude pour certains clients pas convaincus.
Etude sympa sur la fréquence d'apparition des différents types de free listing ecommerce dans la SERP Google (à partir de 3K requêtes nb effectuées sur desktop).
Google a mis à jour sa doc sur toutes les données structurées relatives aux carousel pour les business locaux (hotels, restaurants, etc...)
Analyse intéressante. Apparemment, Google désindexerait les pages d'un site qui n'ont pas été crawlées depuis plus de 130 jours.
A vérifier, mais sympa d'avoir partagé 4 cas pratiques. Après, si la page n'est pas crawlée durant toute cette période, est-elle est vraiment utile pour une stratégie d'acquisition organique ?
A vérifier, mais sympa d'avoir partagé 4 cas pratiques. Après, si la page n'est pas crawlée durant toute cette période, est-elle est vraiment utile pour une stratégie d'acquisition organique ?
Quelques bonnes idées à avoir en tête lorsqu'on fait un plan de contenus pour un client SaaS.
Les données structurées accessibles via une hiérarchie organisée sur Schema.org
Outil d'aide à l'optimisation de pages business locales avec une grosse dose d'IA. A tester
Les Search Quality Guidelines de Google, version Janvier 2025
Un bon petit guide et rappel à l'ordre sur comment utiliser Reddit. Ce que l'article ne dit pas, c'est qu'il y a une petite mafia côté modérateur de certaines communautés super populaires qui poussent leur liens affiliés, sans laisser rentrer personne :/
Petit guide du débutant pour le SEO local
Un projet person mené par qqun qui s'intéresse au domaine. Il faudra que j'analyse le pourquoi du comment quand j'aurai qqes minutes
Décortiquer comment Google AI Overview construit ses réponses.
1) RAG Implementation Exposed: The author discovered a prompt technique that reveals the exact data Google feeds to Gemini from its search index. Each result contains title, URL, snippet, and an "additional_info" field that appears to be AI-generated summarization rather than direct website content.
2) JSON Structure: When Gemini processes a query, it receives search results in a specific JSON format with fields including "type," "source," "title," "url," "snippet," and "additional_info." This grounding context enables the model to access current information beyond its training data.
3) Context Size Variation: While most grounding contexts contain only short snippets, the author discovered that in some cases, Google provides multi-paragraph snippets to Gemini, giving the AI more comprehensive context for certain queries.
4) Dynamic Retrieval Mechanism: Google employs a "confidence score" system to determine when grounding is needed. If the model's prediction score exceeds a threshold (default 0.3), the response is grounded with search results; otherwise, the model answers without grounding, potentially causing hallucinations.
5) Brand Representation Impact: This revelation highlights the importance of SEO in AI-driven discovery, as the snippets Google selects for grounding directly influence how brands are represented to users in AI responses. The author suggests using a tool called AI Rank to track how brands are associated with relevant queries.
1) RAG Implementation Exposed: The author discovered a prompt technique that reveals the exact data Google feeds to Gemini from its search index. Each result contains title, URL, snippet, and an "additional_info" field that appears to be AI-generated summarization rather than direct website content.
2) JSON Structure: When Gemini processes a query, it receives search results in a specific JSON format with fields including "type," "source," "title," "url," "snippet," and "additional_info." This grounding context enables the model to access current information beyond its training data.
3) Context Size Variation: While most grounding contexts contain only short snippets, the author discovered that in some cases, Google provides multi-paragraph snippets to Gemini, giving the AI more comprehensive context for certain queries.
4) Dynamic Retrieval Mechanism: Google employs a "confidence score" system to determine when grounding is needed. If the model's prediction score exceeds a threshold (default 0.3), the response is grounded with search results; otherwise, the model answers without grounding, potentially causing hallucinations.
5) Brand Representation Impact: This revelation highlights the importance of SEO in AI-driven discovery, as the snippets Google selects for grounding directly influence how brands are represented to users in AI responses. The author suggests using a tool called AI Rank to track how brands are associated with relevant queries.